Prácticas Machine Learning - Operación en tiempo real del …, Alcobendas

RED ELECTRICA DE ESPAÑA, SAU Alcobendas (Madrid) T/2026/50103 ¿Qué ofrece la empresa?
- 1 plaza de prácticas en RED ELECTRICA DE ESPAÑA, SAU de 3 meses para incorporarse en julio 2026
- Bolsa de ayuda de 800,00€ brutos mensuales
- 6h. diarias en Jornada de mañana
- Programa START
- Centro de prácticas en España: Paseo del Conde de los Gaitanes, 177 Alcobendas (Madrid) ¿Qué perfil busca la empresa?
- Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario: Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, Grado en Ciencia de Datos, Grado en Ingeniería en Informática, Grado en Ingeniería Matemática, Grado en Matemáticas
- Competencias en Idiomas: nivel B2 de Inglés. Plan de formación propuesto Red Eléctrica es una compañía vinculada a la gestión, operación y desarrollo de infraestructuras del sistema eléctrico, con un papel clave en la seguridad, continuidad y eficiencia del suministro eléctrico. La práctica se desarrollará en el Departamento de Apoyo al Centro de Control Península y Baleares, un área vinculada al análisis técnico de la operación del sistema eléctrico en tiempo real y al desarrollo de herramientas que facilitan la comprensión del comportamiento del sistema. En este entorno, el estudiantado podrá aproximarse a casos reales de operación eléctrica, aprendiendo cómo las técnicas de análisis de datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial pueden contribuir al estudio de reservas, oscilaciones, estabilidad y comportamiento dinámico del sistema eléctrico. Objetivos formativos Durante la práctica, la persona seleccionada podrá:
- Aprender a aplicar técnicas de Machine Learning a casos reales vinculados con la operación del sistema eléctrico.
- Desarrollar competencias en programación con Python para el análisis, modelización y validación de datos técnicos.
- Conocer el uso de redes neuronales en la estimación de necesidades asociadas a la reserva secundaria.
- Iniciarse en el análisis topológico de datos aplicado al estudio de oscilaciones inter-área.
- Comprender la importancia del amortiguamiento y de la estabilidad dinámica en la operación del sistema eléctrico.
- Aplicar conocimientos de matemáticas, ciencia de datos, informática o ingeniería en un entorno técnico especializado y supervisado.
- Potenciar habilidades de análisis, interpretación de resultados y comunicación técnica. Actividades formativas previstas La persona en prácticas participará, siempre bajo supervisión especializada, en actividades como:
- Apoyo formativo en el análisis de casos reales relacionados con la operación del sistema eléctrico.
- Aprendizaje en la estimación del requerimiento de reserva secundaria en el mercado de reserva mediante el uso de redes neuronales.
- Colaboración supervisada en el tratamiento y preparación de datos técnicos para modelos de Machine Learning.
- Iniciación al análisis topológico de datos para comprender el comportamiento y la evolución del amortiguamiento en oscilaciones inter-área.
- Apoyo en la validación e interpretación de resultados generados por modelos analíticos o predictivos.
- Participación formativa en la documentación de metodologías, resultados y conclusiones técnicas.
- Familiarización con herramientas de análisis, visualización y automatización de procesos aplicadas al contexto de la operación eléctrica. Todas las actividades tendrán carácter formativo y estarán orientadas al aprendizaje, sin implicar la asunción de responsabilidades propias de un puesto laboral. Mentorización y seguimiento La persona en prácticas contará con una persona tutora especializada dentro del Departamento de Apoyo al Centro de Control Península y Baleares, que facilitará su integración y acompañará su aprendizaje durante toda la experiencia. Al inicio de la práctica se establecerán objetivos formativos alineados con la beca y con el perfil académico de la persona participante. Se realizará un seguimiento periódico del progreso, con feedback continuado para reforzar la adquisición de competencias en Machine Learning, análisis de datos, programación y comprensión técnica de la operación del sistema eléctrico. Perfil de la persona candidata Conocimientos requeridos
- Conocimiento de Machine Learning.
- Programación en Python. Conocimientos valorados
- Programación o análisis de datos con R.
- Visualización de datos con Power BI.
- Interés por la inteligencia artificial aplicada a la operación del sistema eléctrico.
- Motivación por aprender sobre estabilidad, reservas, oscilaciones y comportamiento dinámico del sistema. Competencias personales valoradas
- Pensamiento analítico y orientación al detalle.
- Curiosidad técnica y motivación por aprender.
- Capacidad para colaborar en entornos multidisciplinares.
- Proactividad para explorar soluciones y mejorar procesos.
- Habilidad para comunicar resultados técnicos de forma clara. Valor formativo de la práctica Esta práctica ofrece una ocasión para desarrollar competencias avanzadas en Machine Learning, redes neuronales, análisis topológico de datos y programación aplicada a la operación en tiempo real del sistema eléctrico. La persona participante podrá conocer cómo se analizan fenómenos relevantes para la seguridad y estabilidad del sistema, aplicando técnicas de inteligencia artificial en un entorno técnico real, supervisado y orientado al aprendizaje. Revisión de cumplimiento normativo La oferta se ha redactado con enfoque plenamente formativo, evitando presentar las actividades como responsabilidades laborales autónomas. Para garantizar el cumplimiento del Real Decreto 592/2014 y del Real Decreto 822/2021. Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.es/empleo/6so1bf