GOOGLE CLOUD ENGINEER - GCP - VERTEX AI (CLIENTE FINAL) - …, Alcobendas
GOOGLE CLOUD ENGINEER - GCP - VERTEX AI (CLIENTE FINAL) - …, Alcobendas
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Alcobendas, España -
Publicado: hace menos de una semana
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Descripción
Responsibilities
Diseñar, desplegar y administrar la infraestructura de Google Cloud Platform (GCP) asegurando que sea segura, escalable y rentable. Gestionar y optimizar servicios core: Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), redes VPC, firewalls e IAM. Desarrollo de Infraestructura como Código (IaC). Automatizar la infraestructura mediante Terraform para lograr despliegues rápidos y fiables.Administrar soluciones de almacenamiento (Cloud Storage) y bases de datos (Cloud SQL y BigQuery). Habilitar y dar soporte a plataformas de Inteligencia Artificial, incluyendo la configuración de entornos en Vertex AI y el soporte a cargas de trabajo de IA. Colaborar estrechamente con los equipos de desarrollo, QA y Data Science para asegurar la disponibilidad y el rendimiento de la plataforma.Offers
Contratación indefinida por cliente final. Empresa puntera tecnológicamente, con apuesta en firme por Infraestructuras Cloud e IA. Modalidad híbrida: 2 días de teletrabajo a la semana. Horario flexible: Lunes a jueves de 8:30 a 17:30. Viernes de 8:00 a 15:00 en remoto. Jornada intensiva de verano.Salario fijo más variable (50-55K). Ubicación: Alcobendas. Profile
Formación académica: CFGS en Administración de Sistemas Informáticos. Se valorarán perfiles con formación técnica y certificaciones de las tecnologías citadas: Google Professional Cloud Architect o Cloud DevOps Engineer (muy deseables); Google Professional Machine Learning Engineer (plus).Experiencia de, al menos, 4 años en roles de infraestructura cloud en GCP, incluyendo 1–2 años de soporte a plataformas de IA. Technical Knowledge
Dominio técnico/funcional de Servicios de GCP: Compute Engine, GKE, VPC, IAM, Cloud Storage… Experiencia contrastada con Terraform y prácticas de Infraestructura como Código. Conocimientos de BigQuery a nivel de Datasets, seguridad y optimización. Bases de datos Cloud SQL. Experiencia en conteinerización a través de Docker.Experiencia funcional con la suite de Vertex AI (despliegues, soporte a pipeline, endpoints de predicción y notebooks). Additional
Experiencia adicional en proyectos de Inteligencia Artificial y optimización de entornos de datos. Habilidades de liderazgo, comunicación clara y capacidad para guiar cambios tecnológicos.
#J-18808-Ljbffr
Diseñar, desplegar y administrar la infraestructura de Google Cloud Platform (GCP) asegurando que sea segura, escalable y rentable. Gestionar y optimizar servicios core: Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), redes VPC, firewalls e IAM. Desarrollo de Infraestructura como Código (IaC). Automatizar la infraestructura mediante Terraform para lograr despliegues rápidos y fiables.Administrar soluciones de almacenamiento (Cloud Storage) y bases de datos (Cloud SQL y BigQuery). Habilitar y dar soporte a plataformas de Inteligencia Artificial, incluyendo la configuración de entornos en Vertex AI y el soporte a cargas de trabajo de IA. Colaborar estrechamente con los equipos de desarrollo, QA y Data Science para asegurar la disponibilidad y el rendimiento de la plataforma.Offers
Contratación indefinida por cliente final. Empresa puntera tecnológicamente, con apuesta en firme por Infraestructuras Cloud e IA. Modalidad híbrida: 2 días de teletrabajo a la semana. Horario flexible: Lunes a jueves de 8:30 a 17:30. Viernes de 8:00 a 15:00 en remoto. Jornada intensiva de verano.Salario fijo más variable (50-55K). Ubicación: Alcobendas. Profile
Formación académica: CFGS en Administración de Sistemas Informáticos. Se valorarán perfiles con formación técnica y certificaciones de las tecnologías citadas: Google Professional Cloud Architect o Cloud DevOps Engineer (muy deseables); Google Professional Machine Learning Engineer (plus).Experiencia de, al menos, 4 años en roles de infraestructura cloud en GCP, incluyendo 1–2 años de soporte a plataformas de IA. Technical Knowledge
Dominio técnico/funcional de Servicios de GCP: Compute Engine, GKE, VPC, IAM, Cloud Storage… Experiencia contrastada con Terraform y prácticas de Infraestructura como Código. Conocimientos de BigQuery a nivel de Datasets, seguridad y optimización. Bases de datos Cloud SQL. Experiencia en conteinerización a través de Docker.Experiencia funcional con la suite de Vertex AI (despliegues, soporte a pipeline, endpoints de predicción y notebooks). Additional
Experiencia adicional en proyectos de Inteligencia Artificial y optimización de entornos de datos. Habilidades de liderazgo, comunicación clara y capacidad para guiar cambios tecnológicos.
#J-18808-Ljbffr
Información clave
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Nombre de la empresaSEBASTIÁN CONSULTORES -
Nombre de la vacanteGOOGLE CLOUD ENGINEER - GCP - VERTEX AI (CLIENTE FINAL) - alcobendas
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