Ingeniero de Datos_Temporal (Pozuelo de Alarcón)

En la UFV te estamos buscando

Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. Requerimos un Ingeniero de Datos para una temporalidad a largo plazo.

Si te motiva usar la ingeniería de datos para generar un impacto real en la sociedad, aquí podrás hacerlo impulsando la transformación digital de una institución universitaria con propósito. Te incorporarás en un momento principal donde el dato se convierte en palanca para mejorar la gestión, la experiencia y la toma de decisiones a gran escala.

Ayudarás a transformar la forma en que la institución entiende, usa y valora el dato y, contribuirás directamente al desarrollo de una cultura basada en la evidencia, donde el dato se convierte en el motor que permite mejorar procesos, anticipar necesidades y tomar decisiones estratégicas con impacto social.

Tus responsabilidades:
- Diseñarás y evolucionarás el modelo de datos institucional alineado con los objetivos estratégicos.
- Participarás en la construcción y mejora continua del Data Lakehouse institucional.
- Asegurarás la calidad, disponibilidad y trazabilidad del dato en todo el ecosistema.
- Impulsarás buenas prácticas de gobierno del dato y gestión de la información.
- Colaborarás con áreas técnicas y de negocio en proyectos transversales.
- Facilitarás la transformación cultural hacia una gestión orientada al dato.

¿Qué te hará tener éxito en la posición?
- Experiencia demostrada (>3 años) como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional.
- Conocimiento y experiencia práctica en modelado de datos y arquitecturas analíticas
- Experiencia práctica con Data Lakes / Lakehouse y entornos cloud en AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda).
- Capacidad para diseñar pipelines ETL/ELT robustos.
- Conocimiento y experiencia con orquestadores de datos tipo Airflow.
- Conocimientos avanzados de SQL, Python/Scala y frameworks como Spark Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.es/empleo/6tq6py