Arquitecto / Analista de Datos (Data Architect & Analytics …, Pozuelo de Alarcón

Arquitecto / Analista de Datos (Data Architect & Analytics Lead)

Antes de solicitar este puesto, por favor, lea la siguiente información sobre esta oportunidad que encontrará a continuación. Misión

Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos de los productos, los informes analíticos de la compañía, asegurando que los datos corporativos (especialmente del ámbito financiero/corporativo y GIS) sean confiables, explotables y escalables en un entorno cloud. El rol actúa como referente técnico y funcional, alineando necesidades de negocio con la plataforma de datos y con la capa de reporting. Ámbito y activos principal (ejemplos actuales)

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- Integración de datos de Business Central en BigQuery para consolidación contable multi-sociedad y reporting crítico de cierre (Contabilidad y Tesorería).

- Ecosistema de reporting en Looker: deuda de proveedores (Tesorería), ~40 informes operativos de Contabilidad, informes fiscales (IVA/IRPF) y reporting asociado a Jaggaer.

- Aplicación “Generador de Informes Financieros / EEFF” con automatización mediante Python y flujo de solicitud soportado en Jira.

- Integraciones corporativas adicionales (p. ej., Personio con Business Central mediante conector de Fivetran; Jaggaer en BigQuery).

- Contribución a productos GIS (GeoHub como data manager/arquitectura; apoyo a Geoint y a casos de uso de analítica/NLP).

- Diseñar la arquitectura de datos (modelos, dominios, patrones de integración batch/ELT) y asegurar su alineación con objetivos corporativos y necesidades de reporting.

- Mantener y evolucionar integraciones clave (p. ej., Business Central → BigQuery) garantizando consistencia contable, trazabilidad y disponibilidad para cierre y operación.

- Definir y gobernar la capa de explotación: datasets curados, definiciones métricas y soportes para informes en Looker (Tesorería, Contabilidad, Fiscal y otros).

- Desarrollar/coordinar automatizaciones y aplicaciones de datos (p. ej., app de generación de EEFF con Python y circuito de petición vía Jira), asegurando mantenibilidad y continuidad operativa.

- Liderar la relación con stakeholders (Finanzas, RRHH, equipos GIS, etc.) y traducir necesidades a especificaciones claras de datos y analítica.

- Asegurar buenas prácticas de plataforma en Google Cloud orientadas a analítica (BigQuery, Cloud Storage, Composer, Functions) y su evolución.

- Coordinar a un perfil externo, técnico y a jornada parcial (Data Engineer) para operación/ejecución en BigQuery y orquestación de ingestas con Airflow, asegurando priorización, calidad y entrega.

- En el ámbito GIS, actuar como punto de apoyo técnico para automatización/extracción de datos y soporte a iniciativas de analítica avanzada cuando aplique.

- Experiencia senior/lead en datos con capacidad demostrable para diseñar productos end-to-end: arquitectura, pipelines, reporting y adopción por negocio.

- Dominio de SQL y modelado para analítica (diseño de esquemas explotables, optimización orientada a BI) y experiencia práctica en plataforma tipo BigQuery.

- Programación aplicada a datos (Python) para automatización, data apps y/o soporte a procesos analíticos (incluyendo integraciones y reporting).

- Capacidad de gobierno del dato (definiciones, calidad, linaje, catálogo, control de accesos) y de comunicación efectiva con dirección y áreas usuarias.

- Experiencia colaborando/liderando equipos multidisciplinares y coordinando entregas con terceros/proveedores.

- Reporting/BI: Looker (operativa corporativa de Tesorería/Contabilidad/Fiscal) y gestión del ciclo de vida de informes.

- Integración/Conectividad: patrones ETL/ELT e ingesta; uso de conectores tipo Fivetran (p. e.j., Personio con Business Central). xkdbapo


- Automatización: Python (apps/procesos internos) y herramientas de gestión de demanda/flujo (Jira).

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