Data Extraction Engineer (H/M/X) - Remote, Càrcer
Data Extraction Engineer (H/M/X) - Remote, Càrcer
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Càrcer, España -
Última modificación: hace una semana
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Descripción
Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para incorporarse como consultor/a externo/a a un proyecto estratégico dentro de un entorno industrial y B2B, con foco en plataformas de datos en Azure y Databricks.
El reto Serás responsable de diseñar, desarrollar y operar pipelines de extracción e ingestión de datos que conectan sistemas operacionales y de planta con un lakehouse en Azure (Databricks), garantizando calidad, trazabilidad y disponibilidad de la información desde el origen.
Qué harás en el día a día
Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y extracción de datos desde múltiples fuentes: bases de datos relacionales, SAP, MongoDB, APIs y sistemas operacionales.
Trabajar con arquitecturas lakehouse (Medallion / Bronze‑Silver‑Gold) sobre Databricks.
Implementar flujos batch y streaming, utilizando tecnologías como Kafka, Event Hubs o Flink.
Orquestar pipelines con Apache Airflow (diseño y desarrollo de DAGs).
Asegurar la fiabilidad del dato, implementando validaciones, controles y manejo de errores.
Colaborar con diferentes equipos técnicos para entregar datos listos para analítica avanzada, reporting e IA.
Documentar procesos y buenas prácticas de ingesta y operación.
Qué buscamos
5+ años de experiencia como Data Engineer en entornos productivos.
Experiencia sólida con Azure y Databricks.
Muy buen nivel de SQL y trabajo con bases de datos.
Experiencia en ingestión de datos desde SAP y/o MongoDB.
Conocimiento y experiencia real en Apache Airflow (desarrollo de DAGs).
Experiencia en streaming con Kafka / Event Hubs / Flink.
Perfil autónomo, resolutivo y orientado a fiabilidad.
Inglés técnico/profesional suficiente para entorno internacional.
¿Qué te ofrecemos?
Proyectos con
tecnologías punteras .
Acompañamiento de un
Mentor
desde tu incorporación.
Formación continua: cursos tech, idiomas y soft skills.
Retribución flexible
y revisión salarial por desempeño.
Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos.
Equipos
diversos, multiculturales y orientados a la excelencia .
#J-18808-Ljbffr
El reto Serás responsable de diseñar, desarrollar y operar pipelines de extracción e ingestión de datos que conectan sistemas operacionales y de planta con un lakehouse en Azure (Databricks), garantizando calidad, trazabilidad y disponibilidad de la información desde el origen.
Qué harás en el día a día
Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y extracción de datos desde múltiples fuentes: bases de datos relacionales, SAP, MongoDB, APIs y sistemas operacionales.
Trabajar con arquitecturas lakehouse (Medallion / Bronze‑Silver‑Gold) sobre Databricks.
Implementar flujos batch y streaming, utilizando tecnologías como Kafka, Event Hubs o Flink.
Orquestar pipelines con Apache Airflow (diseño y desarrollo de DAGs).
Asegurar la fiabilidad del dato, implementando validaciones, controles y manejo de errores.
Colaborar con diferentes equipos técnicos para entregar datos listos para analítica avanzada, reporting e IA.
Documentar procesos y buenas prácticas de ingesta y operación.
Qué buscamos
5+ años de experiencia como Data Engineer en entornos productivos.
Experiencia sólida con Azure y Databricks.
Muy buen nivel de SQL y trabajo con bases de datos.
Experiencia en ingestión de datos desde SAP y/o MongoDB.
Conocimiento y experiencia real en Apache Airflow (desarrollo de DAGs).
Experiencia en streaming con Kafka / Event Hubs / Flink.
Perfil autónomo, resolutivo y orientado a fiabilidad.
Inglés técnico/profesional suficiente para entorno internacional.
¿Qué te ofrecemos?
Proyectos con
tecnologías punteras .
Acompañamiento de un
Mentor
desde tu incorporación.
Formación continua: cursos tech, idiomas y soft skills.
Retribución flexible
y revisión salarial por desempeño.
Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos.
Equipos
diversos, multiculturales y orientados a la excelencia .
#J-18808-Ljbffr
Información clave
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Nombre de la empresaExperis Manpower Group -
Nombre de la vacanteData Extraction Engineer (H/M/X) - Remote
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Consejos de seguridad
Ten cuidado con trabajos prometedores que no exigen demasiado.
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