AI Software Engineer, Cuesta La Bana

¡En

Capitole

seguimos creciendo!

Se pueden requerir diversas habilidades interpersonales y experiencia para el siguiente puesto. Por favor, asegúrese de consultar la descripción a continuación con atención.

Buscamos un/a

AI Software Engineer

con fuerte base en ingeniería de software para diseñar y desarrollar herramientas basadas en IA generativa que asistan en la

generación de código, automatización de tareas de desarrollo y mejora de la productividad , que le guste la investigación y mantenerse actualizado de lo que va saliendo día a día.

Este equipo está centrado en la aplicación de

Inteligencia Artificial Generativa para mejorar la productividad , construyendo herramientas avanzadas basadas en LLMs, agentes y sistemas de generación de código.

Trabajamos en la intersección entre

ingeniería de software, IA aplicada y plataformas cloud enterprise , en un entorno muy dinámico, exploratorio y con impacto directo en miles de desarrolladores.

Misión del rol

Responsabilidades principales Diseñar y desarrollar herramientas de generación de código basadas en LLMs Construir y mantener sistemas

RAG

sobre código, documentación y conocimiento interno Implementar agentes de IA con capacidad de uso de herramientas (tool use / razonamiento multi-paso) Integrar modelos de IA en servicios backend escalables Diseñar APIs REST y/o gRPC Optimizar pipelines de embeddings y sistemas de recuperación de informaciónColaborar con equipos de ingeniería para identificar casos de uso de alto impacto Experimentar con nuevas tecnologías de IA generativa y llevarlas a producción Garantizar calidad, fiabilidad y escalabilidad de los sistemas de IA

Encajas si... +5 años de experiencia en desarrollo de software Experiencia sólida en

desarrollo backend con Python

y otros lenguajes como

Java. Desarrollo de APIs con

FastAPI o frameworks similares Experiencia en sistemas distribuidos y microservicios Experiencia práctica con

LLMs en producción Conocimiento profundo de

sistemas RAG Experiencia con

embeddings y bases de datos vectoriales Uso de frameworks de agentes como

LangChain, PydanticAI o similares Diseño e integración de APIs REST y/o gRPC Entornos cloud (Azure, GCP u otros similares) OpenShift o Kubernetes Conocimiento de MCP (Model Context Protocol) Experiencia con Java, Node.js o Golang Conocimiento en DevOps o MLOps Conocimiento de sistemas de eventos.Conocimiento de patrones de diseño (DDD, circuit breaker, etc.)

Stack tecnológico Python (lenguaje principal) FastAPI / arquitectura de microservicios LangChain / PydanticAI Sistemas RAG y embeddings APIs de LLM (Azure OpenAI, etc.) Bases de datos vectoriales REST y gRPC OpenShift (entorno híbrido on-prem + cloud) Cloud: Azure / GCP

Qué buscamos en la persona Buscamos a alguien que combine: Sólida base en ingeniería de software Interés profundo en IA generativa y LLMs Capacidad de trabajar en entornos ambiguos y exploratorios Mentalidad de producto y foco en impacto Autonomía para investigar, prototipar y llevar soluciones a producciónPasión por construir herramientas que utilicen otros desarrolladores

Este no es un rol de investigación ni de entrenamiento de modelos, sino de

construcción de software real basado en IA aplicada .

El empleado respetará las políticas de seguridad de la información: - Tendrá acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaje. - Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y del cliente. xiphteb - Tendrá que firmar un acuerdo deconfidencialidad.