Data Engineer / Databricks, Fuentes De Andalucia
Data Engineer / Databricks, Fuentes De Andalucia
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41420 Fuentes De Andalucia, España
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Publicado: hace menos de una semana
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Descripción
Quiénes somos
Todos los posibles candidatos deben leer con atención los siguientes detalles de este trabajo antes de presentar una candidatura. Nuestro departamento de Data&AI, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor anuestros clientes a partir de sus datos.Qué buscamos Buscamos un
Ingeniero/a de Datos
para diseñar, desarrollar y mantener una plataforma de datos escalable, segura y orientada a analítica avanzada, apoyando iniciativas de BI, Data Science e Inteligencia Artificial. Será responsable de garantizar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en toda la organización. Valoramos profesionales que residan en cualquier provincia.Responsabilidades Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos batch y streaming. Desarrollar procesos ETL/ELT en Databricks (Apache Spark). Implementar arquitecturas basadas en Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse. Gestionar y optimizar modelos de datos analíticos. Integrar fuentes de datos internas y externas (APIs, bases de datos, SaaS, etc.).Asegurar la calidad, trazabilidad y gobernanza del dato. Optimizar rendimiento y costes en entornos cloud. Colaborar con equipos de BI, Data Science y negocio. Automatizar despliegues y procesos mediante CI/CD. Documentar soluciones técnicas y buenas prácticas. Participar en la definición de estándares y arquitectura.Requisitos Formación: Valorable titulación STEM . Experiencia como Data Engineer (+3–5 años). Experiencia en proyectos cloud E
xperiencia y/o conocimientos en Databricks. Dominio de: Modelado dimensional y analítico. Apache Spark SQL avanzado Python (preferiblemente PySpark) Conocimiento de: Data Lakes / Lakehouse Arquitecturas modernas de datos Experiencia con sistemas de control de versiones (Git). Conocimientos de orquestación (Airflow, ADF, dbt, etc.).Valorable Disponer de Certificación Databricks Data Engineer Professional Qué ofrecemos En nuestro equipo, valoramos el aprendizaje constante, ofrecemos un entorno donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución. Al unirte a nosotros, tendrás la oportunidad de: Formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos.Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos Horario flexible, jornada intensiva en verano. Contrato indefinido. Seguro de vida y accidentes. xiphteb Trabajo flexible.
Todos los posibles candidatos deben leer con atención los siguientes detalles de este trabajo antes de presentar una candidatura. Nuestro departamento de Data&AI, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor anuestros clientes a partir de sus datos.Qué buscamos Buscamos un
Ingeniero/a de Datos
para diseñar, desarrollar y mantener una plataforma de datos escalable, segura y orientada a analítica avanzada, apoyando iniciativas de BI, Data Science e Inteligencia Artificial. Será responsable de garantizar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en toda la organización. Valoramos profesionales que residan en cualquier provincia.Responsabilidades Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos batch y streaming. Desarrollar procesos ETL/ELT en Databricks (Apache Spark). Implementar arquitecturas basadas en Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse. Gestionar y optimizar modelos de datos analíticos. Integrar fuentes de datos internas y externas (APIs, bases de datos, SaaS, etc.).Asegurar la calidad, trazabilidad y gobernanza del dato. Optimizar rendimiento y costes en entornos cloud. Colaborar con equipos de BI, Data Science y negocio. Automatizar despliegues y procesos mediante CI/CD. Documentar soluciones técnicas y buenas prácticas. Participar en la definición de estándares y arquitectura.Requisitos Formación: Valorable titulación STEM . Experiencia como Data Engineer (+3–5 años). Experiencia en proyectos cloud E
xperiencia y/o conocimientos en Databricks. Dominio de: Modelado dimensional y analítico. Apache Spark SQL avanzado Python (preferiblemente PySpark) Conocimiento de: Data Lakes / Lakehouse Arquitecturas modernas de datos Experiencia con sistemas de control de versiones (Git). Conocimientos de orquestación (Airflow, ADF, dbt, etc.).Valorable Disponer de Certificación Databricks Data Engineer Professional Qué ofrecemos En nuestro equipo, valoramos el aprendizaje constante, ofrecemos un entorno donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución. Al unirte a nosotros, tendrás la oportunidad de: Formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos.Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos Horario flexible, jornada intensiva en verano. Contrato indefinido. Seguro de vida y accidentes. xiphteb Trabajo flexible.
Información clave
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Nombre de la empresaFDS Spain, a DXC Technology Company
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Nombre de la vacanteData Engineer / Databricks
Consejos de seguridad
Ten cuidado si el salario está muy por encima de la media.
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