Data Scientist - Machine Learning/Python/Tableau (Comunidad …, Comunidad de Madrid

Data Scientist – Analítica Avanzada & Modelización (IT
· Datos
· IA) El rol Buscamos incorporar un/a Data Scientist para integrarse dentro del área de IT y participar en el desarrollo de capacidades avanzadas de análisis, modelización y explotación de datos para distintas líneas de negocio del Grupo, especialmente vinculadas a investigación, estudios demoscópicos, productos digitales e iniciativas de IA. La persona seleccionada trabajará junto al equipo de IT y áreas de negocio en proyectos de datos, automatización, modelización estadística y soluciones basadas en inteligencia artificial. Responsabilidades Integración de distintas fuentes de datos, limpieza, verificación y procesamiento de la información. Trabajar con grandes volúmenes de datos provenientes de: encuestas, plataformas digitales, APIs, integraciones y distintas fuentes heterogéneas. Análisis de datos aplicando técnicas estadísticas y analíticas adecuadas según el contexto de negocio e investigación. Elaboración de algoritmos y modelos utilizando técnicas de: inteligencia artificial, machine learning, análisis predictivo, clasificación, PLN y automatización analítica. Participar en procesos de transformación y explotación de datos. Construir pipelines y procesos analíticos reproducibles. Colaborar en iniciativas de IA aplicada y automatización. Participar en pruebas de concepto y nuevos productos de datos. Colaborar con perfiles técnicos y no técnicos para transformar necesidades de negocio en soluciones analíticas. Perfil Formación en: Matemáticas, Estadística, Economía, Física, Computación, Ingeniería o similar. Experiencia mínima de 2 años en roles similares. Experiencia en análisis de datos, modelización o analítica avanzada. Valorable experiencia en estudios de investigación de mercados, análisis de encuestas o comportamiento de usuarios. Buen nivel de programación en entornos tipo Python y R. Conocimiento práctico de SQL y bases de datos. Capacidad analítica y atención al detalle. Capacidad para combinar rigor analítico con orientación práctica y técnica. Trabajo en equipo y buenas habilidades de comunicación. Resolución de problemas y adaptación a entornos dinámicos. Implicación para alcanzar alta calidad en los proyectos. Residencia en Madrid o alrededores. Valorable Valorable conocimiento de herramientas estadísticas como SPSS. Valorable conocimiento en bases de datos relacionales y/o NoSQL. Deseable experiencia en entornos cloud como AWS y Azure. Valorable experiencia automatizando procesos analíticos, pipelines de datos o despliegue de modelos en entornos de producción. Experiencia colaborando con equipos de IT o desarrollo. Familiaridad con herramientas de visualización y reporting (Power BI o similares). Interés por IA, modelos predictivos o automatización avanzada. Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.es/empleo/6u4c3i