Applied Machine Learning Intern – Structural Engineering …, Comunidad de Madrid

Applied Machine Learning Intern – Structural Engineering Busco estudiante de último curso de grado o estudiante de máster con conocimientos prácticos de Machine Learning para colaborar en la exploración de aplicaciones de ML en el ámbito de la ingeniería estructural dentro de una gran empresa internacional de ingeniería. La posición está orientada a personas que ya hayan desarrollado proyectos reales de Machine Learning durante su formación académica o por iniciativa propia, aunque no dispongan de experiencia profesional previa. Qué buscamos Conocimientos prácticos demostrables en:
- Python.
- Pandas y NumPy.
- Scikit-Learn.
- Preparación y limpieza de datasets.
- Ingeniería de características (feature engineering).
- Entrenamiento y validación de modelos supervisados.
- Métricas de evaluación y selección de modelos.
- Jupyter Notebooks.
- Git. Se valorará experiencia académica o personal con:
- Árboles de decisión.
- Random Forest.
- Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM o similares).
- Clustering.
- Detección de anomalías.
- Análisis exploratorio de datos. Campo de trabajo El trabajo se centrará en la aplicación de técnicas de Machine Learning a datos procedentes de modelos estructurales utilizados en proyectos industriales de gran escala. Algunos ejemplos de posibles líneas de trabajo:
- Detección de patrones de cambio entre modelos de cálculo y modelos de fabricación.
- Clasificación automática de configuraciones estructurales.
- Detección de anomalías e inconsistencias en modelos estructurales.
- Identificación de patrones de diseño a partir de bases de datos históricas.
- Desarrollo de prototipos de herramientas de apoyo a la ingeniería. Perfil
- Estudiante de último curso o máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o titulaciones afines.
- Interés por aplicar Machine Learning a problemas complejos de ingeniería.
- Capacidad analítica y autonomía.
- Ganas de trabajar en un contexto altamente técnico y especializado. Modalidad
- Prácticas remuneradas.
- Aproximadamente 30 horas semanales.
- Madrid.
- Posibilidad de continuidad tras la finalización de las prácticas. Si estás interesado, envíame tu CV y, si dispones de ellos, enlaces a GitHub, Kaggle o proyectos personales relacionados con Machine Learning. Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.es/empleo/6ucjxl