Mid Product Scientist, Leon

Sobre la posición

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Buscamos incorporar Mid Product Scientist para unirse a un equipo de datos y producto en crecimiento dentro de una compañía digital con foco en experiencia de usuario, analítica avanzada y mejora continua.

La persona seleccionada trabajará de forma transversal con áreas de producto, negocio y tecnología para convertir datos en decisiones estratégicas, ayudando a identificar oportunidades de crecimiento y optimización mediante análisis cuantitativos y experimentación.

La posición está orientada a perfiles con mentalidad analítica, capacidad para desenvolverse en entornos dinámicos y experiencia trabajando sobre productos digitales con alto volumen de datos.

Condiciones

Contrato indefinido Jornada completa Modalidad full remote dentro de España Horario flexible Salario fijo hasta 49.000€ brutos anuales Variable hasta 5.000 Incorporación inmediata

Responsabilidades

Explorar y analizar datos relacionados con productos y experiencias digitales, identificando patrones, oportunidades de mejora y palancas de crecimiento. Trabajar de forma coordinada con distintos equipos para definir métricas relevantes, evaluar resultados y apoyar la toma de decisiones basada en datos.Participar en la evolución de soluciones y funcionalidades mediante la generación de insights cuantitativos y recomendaciones accionables. Traducir información compleja en análisis claros y comprensibles para diferentes áreas de la organización, facilitando la alineación entre perfiles técnicos y de negocio.Aplicar técnicas estadísticas y modelos analíticos para anticipar tendencias de comportamiento y detectar oportunidades de optimización. Diseñar y supervisar procesos de experimentación y validación, analizando el impacto de nuevas iniciativas y mejoras en la experiencia de usuario. Monitorizar el rendimiento de productos e iniciativas digitales, impulsando mejoras continuas a partir del análisis de métricas y resultados.

Requisitos

Experiencia consolidada en posiciones relacionadas con analítica avanzada, ciencia de datos o análisis de producto, participando en iniciativas orientadas a la toma de decisiones basadas en datos. Dominio de SQL y experiencia trabajando con grandes volúmenes de información en entornos analíticos.Conocimientos sólidos en análisis exploratorio de datos, modelado estadístico y herramientas del ecosistema Python (Jupyter, notebooks, librerías analíticas, etc.). Experiencia trabajando con arquitecturas cloud y entornos de datos escalables (AWS, Google Cloud o Azure). Participación en procesos de experimentación y análisis de resultados vinculados a iniciativas de producto, crecimiento o experiencia de usuario.Familiaridad con herramientas de visualización y business intelligence como Power BI, Looker, Tableau, Qlik, QuickSight, Superset o similares.

Valoraremos especialmente

Has trabajado con herramientas orientadas a la transformación y modelado de datos, como DBT o similares. Aportas experiencia en entornos con componente financiero o analítico vinculado a métricas de negocio. Tienes interés por proyectos digitales con impacto en la experiencia de aprendizaje, el desarrollo profesional o la adquisición de conocimiento.Cuentas con experiencia en compañías digitales de alto crecimiento, especialmente en modelos de negocio vinculados a servicios online, suscripción o productos digitales orientados al usuario final. Comprendes dinámicas relacionadas con adquisición digital, conversión, engagement y optimización de procesos en entornos digitales. xiphteb

Buscamos personas que quieran formar parte de un entorno colaborativo, con autonomía y foco en impacto real a través de los datos.

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