Beca Data Developer, Logroño

GNOSS

es una compañía líder en la construcción de la Web Semántica en España, especializada en construir y explotar Grafos de Conocimiento aplicando tecnologías semánticas. Desde el departamento de Servicios Cognitivos e Inteligencia Artificial (SCIA) definimos el futuro de la IA Neurosimbólica en GNOSS, liderando la evolución estratégica de nuestra plataforma GNOSS Cognitive Services and AI Platform.

Es esencial asegurarse de que cumple con los requisitos como solicitante para este puesto; por favor, lea atentamente la información a continuación. Buscamos incorporar a personas que contribuyan activamente al desarrollo de servicios transversales de IA que se integran en los proyectos de la compañía.¿Qué harás en este puesto? Formarás parte del equipo que

diseña, desarrolla y despliega servicios de IA

reutilizables: desde la integración y orquestación de LLMs hasta el entrenamiento y ajuste fino de modelos. Trabajarás con C# y .NET Core en la capa de servicios, y con Python en todo lo relacionado con IA y ML: entrenamiento, fine-tuning, inferencia y experimentación. Requisitos indispensablesExperiencia demostrable (mínimo 2-3 años) en

desarrollo de software

, con conocimiento real de al menos uno de los dos stacks: C#/.NET Core o Python orientado a ML/IA Conocimiento sólido de

LLMs

: uso mediante API, prompting avanzado e integración en aplicaciones Experiencia con

frameworks de ML/DL

(PyTorch, TensorFlow o similares) Capacidad para trabajar con modelos en entornos de producción:

despliegue, versionado, monitorización Familiaridad con entornos

Linux

y contenedores (

Docker

) Capacidad para

leer

,

entender

y aplicar papers o documentación técnica en

inglés

. Perfil ideal Experiencia en fine-tuning de LLMs, especialmente con técnicas LoRA/QLoRA Conocimiento de herramientas como Hugging Face Transformers, PEFT, LangChain o LlamaIndex Experiencia desplegando modelos open source (LLaMA, Mistral, Phi, etc.) en infraestructura propia o cloud Buen manejo de C#/.NET Core para la integración de servicios de IA en backendConocimientos de MLOps: pipelines de entrenamiento, gestión de experimentos (MLflow, W&B, etc.) Se valorará positivamente Experiencia con otras disciplinas de ML: modelos de clasificación, NER, embeddings, modelos multimodales, etc. Conocimiento de tecnologías semánticas: RDF, SPARQL, grafos de conocimiento Experiencia con RAG (Retrieval-Augmented Generation) y bases de datos vectoriales (Qdrant,Chroma, Weaviate...)Haber participado en proyectos de IA en producción para clientes reales Contribuciones a proyectos open source o publicaciones técnicas Conocimiento de plataformas cloud (Azure, AWS o GCP) y sus servicios de IA Buscamos a alguien con criterio técnico propio, curiosidad real por el campo y ganas de construir cosas que funcionen de verdad. Nohace falta saberlo todo, pero sí tener base sólida y capacidad para crecer con el equipo.¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido con retribución competitiva. Participación en proyectos de alto impacto con tecnología de vanguardia. Incorporación inmediata y acompañada a un equipo dinámico y colaborativo. Oportunidades de aprendizaje continuo y crecimiento profesional. xiphteb Jornada completa y presencial, de lunes a jueves horario partido. Viernes y y los meses de julio y agosto jornada intensiva (8-15:30).