Consultor senior SAP DataSphere/SAC con Databricks (Málaga)
Consultor senior SAP DataSphere/SAC con Databricks (Málaga)
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Málaga, España
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Publicado: hace menos de una semana
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Descripción
Responsabilidades
- Diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de datos híbridas que integren entornos SAP DataSphere, SAP Analytics Cloud (SAC) y Databricks.
- Liderar la definición de modelos de datos corporativos y flujos ETL/ELT que consoliden información procedente de sistemas SAP y fuentes externas.
- Participar en la construcción y mantenimiento de Data Lakes y Data Warehouses orientados a analítica avanzada, reporting y casos de uso de IA/ML.
- Asegurar la gobernanza, calidad y trazabilidad del dato, aplicando buenas prácticas de integración y seguridad entre SAP y Databricks.
- Colaborar con equipos de negocio y analítica para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas eficientes y escalables.
- Diseñar y desplegar modelos analíticos y dashboards en SAP Analytics Cloud, garantizando la consistencia y unicidad del dato.
- Coordinar la integración entre SAP DataSphere y entornos cloud (Azure, AWS o GCP) para facilitar el intercambio y procesamiento de datos.
- Documentar las soluciones técnicas, estándares de modelado y procesos de despliegue.
- Actuar como referente técnico en la adopción de nuevas tecnologías y en la definición de arquitecturas data-driven basadas en SAP y Databricks. Requisitos
- Más de 10 años de experiencia en proyectos de Data Engineering o Business Intelligence, con especialización en entornos SAP.
- Experiencia demostrable en SAP DataSphere (antes SAP Data Warehouse Cloud) y SAP Analytics Cloud (SAC).
- Conocimientos sólidos en Databricks y ecosistemas cloud (Azure, AWS o GCP).
- Experiencia en procesos ETL/ELT, modelado de datos, y diseño de arquitecturas de integración entre plataformas SAP y no SAP.
- Amplio dominio de SQL, Python y frameworks de procesamiento distribuido (Spark, PySpark).
- Experiencia en integración de fuentes SAP (ECC, S/4HANA) con entornos Data Lake / Lakehouse.
- Familiaridad con metodologías ágiles y entornos de entrega continua (CI/CD, IaC).
- Capacidad para liderar técnicamente equipos y proyectos de integración avanzada.
- Excelentes habilidades comunicativas y orientación a resultados. Valorable Certificaciones
- SAP Certified Application Associate
- Data Warehouse Cloud / DataSphere
- SAP Certified Application Associate
- Analytics Cloud
- Databricks Certified Data Engineer Professional
- Azure/AWS/GCP Data Engineer Associate ¿Qué es lo que le ofrecemos?
- Ambiente de trabajo internacional, positivo, ágil y motivado.
- Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
- Horario flexible.
- Formación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán.
- Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte.
- Seguro de vida y accidentes.
- Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
- Fondo social.
- Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados).
- 100% del salario en caso de baja médica. #J-18808-Ljbffr Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.es/empleo/6soeoe
- Diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de datos híbridas que integren entornos SAP DataSphere, SAP Analytics Cloud (SAC) y Databricks.
- Liderar la definición de modelos de datos corporativos y flujos ETL/ELT que consoliden información procedente de sistemas SAP y fuentes externas.
- Participar en la construcción y mantenimiento de Data Lakes y Data Warehouses orientados a analítica avanzada, reporting y casos de uso de IA/ML.
- Asegurar la gobernanza, calidad y trazabilidad del dato, aplicando buenas prácticas de integración y seguridad entre SAP y Databricks.
- Colaborar con equipos de negocio y analítica para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas eficientes y escalables.
- Diseñar y desplegar modelos analíticos y dashboards en SAP Analytics Cloud, garantizando la consistencia y unicidad del dato.
- Coordinar la integración entre SAP DataSphere y entornos cloud (Azure, AWS o GCP) para facilitar el intercambio y procesamiento de datos.
- Documentar las soluciones técnicas, estándares de modelado y procesos de despliegue.
- Actuar como referente técnico en la adopción de nuevas tecnologías y en la definición de arquitecturas data-driven basadas en SAP y Databricks. Requisitos
- Más de 10 años de experiencia en proyectos de Data Engineering o Business Intelligence, con especialización en entornos SAP.
- Experiencia demostrable en SAP DataSphere (antes SAP Data Warehouse Cloud) y SAP Analytics Cloud (SAC).
- Conocimientos sólidos en Databricks y ecosistemas cloud (Azure, AWS o GCP).
- Experiencia en procesos ETL/ELT, modelado de datos, y diseño de arquitecturas de integración entre plataformas SAP y no SAP.
- Amplio dominio de SQL, Python y frameworks de procesamiento distribuido (Spark, PySpark).
- Experiencia en integración de fuentes SAP (ECC, S/4HANA) con entornos Data Lake / Lakehouse.
- Familiaridad con metodologías ágiles y entornos de entrega continua (CI/CD, IaC).
- Capacidad para liderar técnicamente equipos y proyectos de integración avanzada.
- Excelentes habilidades comunicativas y orientación a resultados. Valorable Certificaciones
- SAP Certified Application Associate
- Data Warehouse Cloud / DataSphere
- SAP Certified Application Associate
- Analytics Cloud
- Databricks Certified Data Engineer Professional
- Azure/AWS/GCP Data Engineer Associate ¿Qué es lo que le ofrecemos?
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- Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
- Horario flexible.
- Formación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán.
- Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte.
- Seguro de vida y accidentes.
- Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
- Fondo social.
- Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados).
- 100% del salario en caso de baja médica. #J-18808-Ljbffr Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.es/empleo/6soeoe
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