ML Engineer / AI Engineer, Huelva

Buscamos un/a

ML Video / AI Engineer

para unirse a un equipo técnico especializado en el desarrollo de soluciones avanzadas de

procesamiento de vídeo y audio basadas en IA . La persona seleccionada participará en el diseño, entrenamiento, despliegue y optimización de modelos de Machine Learning en producción, trabajando con arquitecturas backend escalables y orientadas a eventos.

Si está considerando enviar una solicitud, asegúrese de pulsar el botón de solicitar de abajo después de leer la descripción completa.

Responsabilidades Diseñar y desarrollar pipelines de procesamiento de audio y vídeo basados en Machine Learning. Entrenar, ajustar y desplegar modelos usando Python y frameworks ML (PyTorch, HuggingFace Transformers). Implementar soluciones de speech/audio ML (transcripción, diarización, separación de audio, VAD,etc.).Optimizar inferencia en entornos GPU / CUDA y mejorar el rendimiento en producción. Integrar modelos de IA a través de APIs externas (OpenAI, Gemini, ElevenLabs, entre otras). Desarrollar y mantener servicios backend en Node.js / TypeScript con NestJS. Construir sistemas event-driven usando colas de mensajería (RabbitMQ).Contenerizar aplicaciones con Docker y desplegarlas en Kubernetes (GKE). Trabajar en Google Cloud Platform usando servicios como Cloud Storage, Cloud Functions y Compute Engine. Colaborar en pipelines de CI/CD (GitHub Actions). Aplicar principios de Domain-Driven Design y Clean Architecture.

Requisitos técnicos Experiencia sólida como AI Backend Engineer / ML Engineer. Dominio de Python y PyTorch u otros frameworks de ML. Experiencia con HuggingFace Transformers. Conocimiento práctico de librerías de audio/speech como: WhisperX pyannote SpeechBrain Experiencia en procesamiento de audio(WAV/MP3, VAD, separación de fuentes).Conocimientos en optimización de inferencia y uso de GPU. Experiencia con Docker y Kubernetes (idealmente GKE). Conocimientos de RabbitMQ y arquitecturas orientadas a eventos. Experiencia en Google Cloud Platform. Desarrollo backend con Node.js / TypeScript y NestJS. Experiencia integrando APIs de IA.Prácticas de CI/CD con GitHub Actions.

Se valorará Experiencia previa en productos de video, media o speech-to-text. Conocimiento en arquitecturas distribuidas y escalables. Experiencia trabajando en entornos de alto volumen de datos. Mentalidad de producto y foco en calidad y rendimiento.

Qué ofrecemos Proyectos punteros en IA aplicada a vídeo y audio. Flexibilidad horaria y modelo de trabajo híbrido con 1 día de oficina/semana. xiphteb Salario competitivo acorde a experiencia.