Test Engineer, Puerto Rico

Test Engineer– Testing con IA

Ubicación:

España

Modalidad:

100% Remoto

Experiencia:

4 años en adelante

Introducción En

Rawson BPO

buscamos un/a

Test Engineer

con experiencia sólida en

Java, Python y testing de componentes , que quiera dar un paso más y especializarse en la

creación y validación de programas de testing con IA . Si te apasiona la calidad del software, la automatización avanzada y el análisis de resultados para mejorar productos complejos, este rol es para ti.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener programas de testing basados en Inteligencia Artificial para validar componentes de software críticos.

Entender en profundidad los componentes a testear (desarrollados principalmente en Java y Python) para definir estrategias de prueba adecuadas.

Validar los programas de testing desarrollados, asegurando su correcta cobertura y funcionamiento.

Ejecutar los programas de testing (automatizados y/o asistidos por IA) en distintos entornos y versiones de los componentes.

Analizar y evaluar los resultados de las pruebas, identificando defectos, anomalías, patrones de fallo y oportunidades de mejora.

Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo, arquitectura y DevOps para integrar las pruebas en el ciclo de vida del software.

Documentar los casos de prueba, resultados, evidencias y conclusiones, proponiendo mejoras continuas en los procesos de testing.

Contribuir a la optimización de frameworks y herramientas de test existentes, incorporando capacidades de IA cuando aporte valor.

Requisitos imprescindibles

Experiencia mínima de 4 años en roles de Testing / QA / Test Engineer.

Experiencia demostrable en desarrollo con Java (lectura, comprensión y modificación de código).

Experiencia demostrable en desarrollo con Python (lectura, comprensión y modificación de código).

Experiencia sólida en Testing de Componentes (unitario, integración, pruebas funcionales a nivel de módulo o servicio).

Capacidad para entender arquitecturas de software y descomponerlas en componentes testeables.

Conocimientos sólidos de metodologías de testing, diseño de casos de prueba y análisis de resultados.

Habilidad para analizar logs, métricas y evidencias de ejecución para identificar causas raíz de los defectos.

Capacidad de trabajo en equipo en entornoságiles (Scrum, Kanban u otros).

Requisitos deseables (valorables)

Experiencia previa en automatización de pruebas (por ejemplo, JUnit, TestNG, PyTest, Selenium, etc.).

Conocimientos o experiencia en aplicación de IA o ML al ámbito del testing (test generation, anomaly detection, etc.).

Familiaridad con entornos cloud (AWS, Azure, GCP) y pipelines de CI/CD.

Experiencia en proyectos de banca, seguros o industria.

Conocimientos de contenedores y orquestación (Docker).

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