Ingeniero | Python y AWS | IA Lead | Machine Learning | Remoto, Puerto Rico

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Funciones principales

Liderar el diseño y desarrollo de modelos de IA y ML, productos con agentes con LLMs, visión por computador y sistemas de recomendación.

Definir arquitecturas de referencia, pipelines de datos y estrategias de entrenamiento, validación y monitorización.

Seleccionar y aplicar metodologías, métricas y técnicas avanzadas para la evaluación de modelos y agentes de IA.

Colaborar estrechamente con los equipos de backend y DevOps para garantizar escalabilidad y rendimiento en producción.

Gestionar la integración de modelos con APIs, servicios cloud y bases de datos vectoriales.

Supervisar la calidad del código, fomentar buenas prácticas y participar en revisiones técnicas.

Perfil demandado

Formación superior o universitaria en Ingeniería Informática o similar.

Experiencia demostrable liderando proyectos de inteligencia artificial y machine learning en entornos productivos.

Dominio de Python.

Experiencia con frameworks de deep learning como TensorFlow y PyTorch.

Conocimiento sólido de modelos fundacionales, técnicas de fine-tuning, despliegue de LLM en servidores propios y uso de Hugging Face.

Experiencia con AWS (Bedrock, SageMaker o similares).

Manejo de bases de datos vectoriales (Pinecone o similares).

Experiencia en MLOps (SageMaker Pipelines o similares).

Conocimientos en RAG, agentes y frameworks de orquestación.

Habilidades analíticas, liderazgo técnico y capacidad de coordinación con equipos multidisciplinares.

Conocimientos de control de versiones, CI/CD y monitorización de modelos en producción.

Familiaridad con infraestructuras serverless y contenedores.

Experiencia con sistemas multiagénticos (Valorable).

Experiencia con el uso de MCP (Valorable).

Interés por estar al tanto del estado del arte del sector, especialmente de modelos de lenguaje (Valorable).

Oferta profesional

Contrato indefinido.

Entorno de trabajo profesional, colaborativo y orientado al cliente.

Condiciones retributivas competitivas según valía y experiencia del candidato.

¿Cómo puedo inscribirme en esta oferta? Opción 1 : Hacer clic en "Inscribirme en esta oferta".

Opción 2 : Enviar currículum por email con el número de referencia 16766996 en el asunto del correo al email .

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