Computer Vision/Artificial Intelligence Engineer, Santiago de Compostela

Sobre Gradiant En Gradiant, centro tecnológico referente en Galicia, desarrollamos soluciones deeptech que combinan inteligencia artificial, ciberseguridad y comunicaciones avanzadas (5G/6G, satélite, sistemas aeronáuticos...). Llevamos más de 15 años transformando el conocimiento en innovación real para empresas, liderando el ciclocompleto de I+D+i hasta la transferencia tecnológica.

Nuestro equipo está formado por profesionales apasionados por la tecnología, el impacto social y la excelencia. Si buscas un entorno dinámico, con impacto real en el tejido empresarial y una cultura de trabajo horizontal, sigue leyendo.

Sobre elárea tecnológica Formarás parte del Área de Sistemas Inteligentes y participarás en el diseño, desarrollo y despliegue de algoritmos de IA para análisis de imagen y vídeo aplicados a diferentes escenarios como el procesamiento embarcado de imagen aérea.

Te integrarás en un equipo joven, con más de 10 años de experiencia en procesamiento de imagen e inteligencia artificial, motivado por desarrollar software de calidad en equipo.

Qué harás

Investigación, revisión del estado del arte y desarrollo de algoritmos basados en Deep Learning para la mejora de la calidad de imagen en diversos escenarios.

Integración y despliegue de estos algoritmos en diferentes entornos, incluyendo dispositivos embebidos con ejecución edge.

Optimización y mejora de los algoritmos desarrollados para permitir su validación y uso en entornos de aplicación real.

Colaboración en el desarrollo del equipo, participando en el diseño y desarrollo de otros sistemas de IA para análisis de imagen y vídeo en múltiples ámbitos.

Lo que buscamos

Más de 2 años de experiencia profesional utilizando técnicas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas a análisis de imagen.

Más de 2 años de experiencia en desarrollo en Python, especialmente aplicado al desarrollo de sistemas basados en Machine Learning y Deep Learning.

Motivación por construir software de calidad, limpio y mantenible, y por participar en equipos y comunidades de desarrolladores que abracen estos principios.

Grado en Ingeniería en Telecomunicaciones, Informática o estudios relacionados.

Capacidad para leer y comunicarte en inglés, dado el carácter internacional de nuestros proyectos.

Se valorará positivamente

Más de 2 años de experiencia práctica con herramientas como PyTorch, torchvision.

Formación en Computer Vision, Inteligencia Artificial, Técnicas Estadísticas o estudios relacionados.

Experiencia en el procesamiento de imagen aérea.

Experiencia en integración y despliegue de modelos de análisis de imagen, especialmente en dispositivos como NVIDIA Jetson.

Experiencia con GIT, procedimientos de code review, Jira y metodologías ágiles.

Lo que ofrece En Gradiant cuidamos tanto el proyecto como a las personas que lo hacen posible. Ofrecemos salario a partir de 26.000€ + variable en función de tus conocimientos, experiencia y mejoras.

23 días de vacaciones + el día de tu cumpleaños + 24 y 31 de diciembre.

Un viernes libre al mes para desconectar.

Flexibilidad total: teletrabajo, modelo híbrido u oficina, tú eliges.

Presupuesto anual de formación y acceso a formación técnica, soft skills y clases de ingeniería.

Todo el equipo necesario para trabajar cómodamente donde prefieras.

Welcome Pack y salario flexible: cheques restaurante, transporte, guardería, seguro médico.

Cultura colaborativa, inclusiva y horizontal. Café, fruta fresca y buenos momentos si decides venir a la oficina.

Formación continua interna: comparte y aprende con tus compañeros.

Compromiso con la diversidad. Valoramos todas las candidaturas sin distinción y damos especial consideración a las personas con certificado de discapacidad igual o superior al 33%, en cumplimiento con la LGD.

¿Te interesa? Si te apasionan los datos, la infraestructura tecnológica, el trabajo con equipos brillantes y quieres dejar huella en la innovación tecnológica europea, Gradiant es tu sitio. Envíanos tu CV y cuéntanos por qué te interesa unirte a nuestro equipo.

#J-18808-Ljbffr